"买了一堆系统，数据还是靠人搬"
ERP 里有订单，MES 里有工单，WMS 里有库存，OA 里有审批——但要看一眼真实情况，还得几个人各自导表、再拼到一个 Excel 里。
连接器把系统接上，语义层把口径统一，数据自己流动
企业级 AI 智能中枢 · 私有化部署 · 源码交付
MXOS · AI 新智基座
不替换你的系统，
MXOS · AI 新智基座
不替换你的系统，
让它长出会思考的大脑
你的 ERP、MES、WMS、OA、CRM 都还在，数据也不用搬家。MXOS 把它们连起来、让 AI 读懂你的业务语义， 再用流程编排把跨系统的事自动跑完。最快 4 周上线第一个场景，效果看得见了再谈全面推广。
用你自己的一份真实数据现场跑一遍，不满意不推进。
数据不出内网
定制部分源码交付
不绑定单一大模型
可先试点再推广
支持信创离线部署
35万+平台代码行数
17 类工作流编排节点
10+大模型供应商适配
4 周首个场景上线
3 种部署形态可选
Why MXOS
企业不缺系统，缺的是把系统串起来的那个"大脑"
这三句话如果有一句戳到你，我们大概率能帮上忙。
"AI 试了不少，就是落不到业务里"
会聊天、能写文案，但一到"帮我查这批货的到货情况""审批通过后同步给 ERP"就不行了——因为它不认识你的业务对象。
把业务对象做成 AI 可调用的工具，AI 才真正开始干活
"换系统？业务停不起，也没人敢签字"
换一套核心系统意味着 12–24 个月的决策周期、数据迁移风险和全员重新培训。多数时候，问题还没解决，人先累垮了。
旁路增强，不动现有系统，失败可随时回退
Architecture
MXOS 怎么工作：五层智能中枢
从下往上，把"系统里的数据"一步步变成"能自动执行的业务动作"。每一层都可以单独使用，也可以整体交付。
1连接层
通过数据库直连、REST / WebService 接口、文件三类通道，接入 ERP、MES、WMS、CRM、OA 与钉钉 / 企业微信 / 飞书，支持增量同步、断点续传与双向对账。
接进来
2语义层
建立统一的业务对象模型——客户、供应商、物料、订单、库存、应收各自是什么、字段口径怎么对齐、跨系统的同一实体如何识别为同一个。这是 AI 能"读懂"企业的前提。
读得懂
3编排层
MXJSON 工作流引擎，17 类节点覆盖 AI 调用、信息抽取、条件分支、循环、人工审核、文档生成、消息通知与跨系统写回，支持定时 / 事件 / 数据变更 / 表单四类触发，失败自动重试、全链路留痕。
跑得动
4智能层
多模型能力总线 + 企业知识库（RAG）+ Agent 工具化。把企业的业务动作注册成 AI 可调用的工具，AI 从"回答问题"变成"完成任务"。
会思考
5交付层
AI 驾驶舱、对话式操作入口、行业应用包。一句话生成可交互的业务看板，管理层不用再等 IT 排期出报表。
看得见
一句话理解：MXOS 不和你的 ERP 抢地盘，它站在所有系统之上——把散在各处的数据接上来、翻译成统一的业务语言， 再让 AI 按你的规则把跨系统的事情自动做完，最后用看板和对话把结果交到人手里。
Capabilities
六项核心能力，都是已经跑在生产环境里的
不是 PPT 上的规划，是可以现场演示的功能。
跨系统连接器
把企业已有系统接进来，而不是要求它们改造自己。
- 数据库直连：MySQL / SQL Server / Oracle / PostgreSQL
- 接口通道：REST、WebService、Webhook
- 文件通道：Excel / CSV 批量导入
- 协作平台：钉钉、企业微信、飞书
AI 流程编排（MXJSON）
把"如果……就……"的业务规则画成流程，交给系统自动执行。
- 17 类节点：AI 调用、抽取、条件、循环、人工审核、通知、写回
- 四类触发：定时、事件、数据变更、在线表单
- 失败自动重试 + 全链路执行留痕
- 关键节点强制人工确认，AI 不做最终决策
企业知识库与 RAG
把 SOP、产品手册、技术规范、历史工单变成 AI 能引用的答案来源。
- 文档解析 → 结构化知识 → 向量检索
- 答案带出处，可追溯到原文段落
- 知识治理：版本、权限、失效提醒
- 老师傅的经验，留得下来
AI Office 文档引擎
合同、报告、方案、流程文档——生成、改写、比对、导出全流程。
- Word 高保真解析，改内容不破坏格式
- 版本快照与差异对照，改了什么一目了然
- 模板库 + AI 生成，Word / PDF / Excel / PPT 导出
- 票据识别：发票关键字段结构化提取
AI 驾驶舱
"这个月哪个客户欠款最多"——一句话，出一块能点开钻取的看板。
- 自然语言生成可交互业务看板
- 数据实时来自语义层，不是静态截图
- 看板可保存、可分享、可定时推送
- 管理层不用再排队等 IT 出报表
安全与自主可控
企业级的权限、审计与授权体系，不是开源项目改个皮。
- 私有化部署，业务数据不出内网
- 模型可切换，不绑定单一 AI 厂商
- 操作全审计：谁、何时、改了什么、原值新值
- 定制部分源码交付，可自行维护
Industry Solutions
行业解决方案
通用平台解决不了行业问题。我们把每个行业的典型场景做成可复用的应用包，交付时按你的实际情况调整。
制造与工业
把车间里"只有老师傅知道"的经验沉淀成随时可问的知识，把散在 ERP / MES 里的数据变成能自动响应的流程。
典型场景：SOP 工艺问答、质检报告自动生成、设备维修知识库、采购比价、库存预警自动触发采购申请
化工与特种材料
产品资料就是流量。让 TDS、规格、认证既被 Google 收录，也能成为 AI 回答里的可信来源。
典型场景：特种化学品全球站、SEO + GEO 双引擎、TDS/MSDS 可检索化、20 万+ SKU 检索、询盘线索沉淀
工程与建筑
项目、合同、资金、材料、进度五条线跑在一起，周报和成本表不用再手工拼。
典型场景：项目全周期管理、合同与收付款台账、材料采购与领用、施工周报自动生成、成本盈亏分析
办公与流程管理
让流程调整从"专业人员的手艺"变成"业务人员的一句话"。
典型场景：流程文档 AI 编辑与生成、票据智能识别与批量命名、审批数据分析与优化建议、节点人批量替换与自动归档
出海与外贸
海外客户现在先问 AI，再点搜索结果。两个入口都要占住。
典型场景：多语言产品站、SEO 收录与 GEO 引用双优化、AI 可见度监测、海外询盘自动分派与跟进
没找到你的行业？
MXOS 本身就是为"不同行业做不同应用"设计的基座。行业不在列表里，通常只意味着我们还没把它做成标准包。
建议：先做一次 30 分钟诊断，我们会直接告诉你哪些场景值得做、哪些不值得——包括"这个不用做 AI"
Comparison
选型时，你大概会拿这几类方案做对比
我们把差异如实列出来。有些场景确实不该选 MXOS——比如你只需要一个部门内部的轻量表单工具。
| 对比维度 | 通用 SaaS / 低代码 | 大厂 AI 助手 | 传统软件外包 | MXOS · AI 新智基座 |
|---|---|---|---|---|
| 要不要换掉现有系统 | 通常要 | 不用，但只在自家生态内 | 看方案，常常要 | 不用，旁路增强 |
| 跨异构系统连接 | 弱，多为单点集成 | 仅限自家产品 | 能做，但一次性定制 | 连接器可复用，越用越省 |
| AI 的深度 | 表层功能点缀 | 通用能力强，不懂你的业务 | 通常没有 | 业务语义级，能读写业务对象 |
| 私有化 / 数据不出网 | 多数不支持 | 不支持 | 支持 | 支持，含全离线信创方案 |
| 首个场景上线周期 | 快，但能力受限 | 快，但难落到核心业务 | 3–12 个月 | 约 4 周 |
| 源码与自主可控 | 无 | 无 | 有 | 定制部分交付源码 |
| 是否绑定单一 AI 厂商 | 常绑定 | 绑定 | — | 不绑定，10+ 模型可切换 |
| 长期成本 | 按人头订阅，人多就贵 | 按席位 | 每次改动都要重新报价 | 一次授权 + 按用量，边际成本递减 |
Deployment
多数企业的选择
三种部署方式，按你的合规要求选
数据敏感度不同，选择就不同。我们不会不问情况就推荐最贵的那个。
SaaS 订阅
我方托管，开箱即用
- 无需自建服务器，最快上线
- 按年订阅，含运维与版本升级
- 适合数据敏感度较低的场景
- 适合先快速验证想法
内网私有化 + 云端模型
系统在你的服务器，AI 走加密外联
- 业务数据全部留在内网
- 仅传输必要片段，支持字段级脱敏
- 模型效果最优，成本可控
- 普通服务器即可，无需 GPU
- 效果与合规的最佳平衡点
全离线私有化
本地大模型，零外联
- 信创、涉密、绝对不出网场景
- 本地 GPU 推理，全程不联网
- 含模型部署、量化与样本微调
- 需配备 GPU 服务器
Cases
化工 · 旗舰标杆应用
集团制造 · 办公流程
工程建筑 · 项目管理
典型应用
以下为 MXOS 已落地或正在交付的代表性场景。
特种化学品全球站：让产品资料同时被搜索引擎和 AI 引用
面向海外采购与工程师的 B2B 产品资料与检索站。以 SEO 保证被 Google 高质量收录，以 GEO 让品牌、产品与 TDS 成为 ChatGPT、Google AI Overview 回答时的可信来源——同行网站目前普遍只做了前一半。
20万+SKU 检索规模
双引擎SEO + GEO 同时覆盖
26 天交付周期
流程文档 AI 编辑 + 票据智能命名
业务人员用一句话描述流程要改哪里，AI 直接在原流程文档上完成审批线与表单更新，并给出逐条差异对照供人工确认；批量上传的发票由 AI 读取内容后，按「日期-部门-姓名-事项-金额」自动命名。
≥98%关键字段识别率
10 周完整交付周期
零改造不动现有 OA
项目 · 合同 · 资金 · 材料一体化管控
从商机、合同、收付款计划、审批到施工周报与材料采购全链路打通，周报与资金台账自动生成，项目经理不用再在几个表格之间来回抄。
5 条线项目/合同/资金/材料/进度
多级审批流可配置
自动周报与台账生成
How We Work
合作是怎么开始的
我们不做"先签个大合同再慢慢想"的项目。第一步永远是把问题看清楚。
1
免费诊断
30 分钟沟通，我们直接说哪些场景值得做、哪些不值得——包括"这个不用上 AI"。
0 成本
2
现场验证
用你的真实数据现场跑一遍：你的发票、你的文档、你的一张表。眼见为实。
约 2 小时
3
试点交付
选一个边界清晰的场景先做出来，在一两个部门跑起来，用真实业务验证。
约 4 周
4
全面推广
试点通过后扩展到完整方案，试点投入全额抵扣，不重复付费。
10–12 周
5
持续运营
年度技术服务、模型迭代同步优化、新场景按需增量开发。
长期
FAQ
企业最常问的九个问题
这些问题基本上每次沟通都会被问到，先在这里答一遍。
使用 MXOS 需要替换现有的 ERP、OA 或 MES 系统吗？
不需要。MXOS 采用旁路增强架构，通过标准接口与现有系统交互，不侵入其数据库与业务逻辑。企业现有的系统配置、审批习惯与历史数据全部保留不动，MXOS 只负责把重复、易错、跨系统的环节接管过去。这样做的好处是实施风险低、业务不停摆、失败可回退。
企业数据会不会离开内网？
可以做到不离开。MXOS 支持三种部署形态：内网私有化 + 云端模型 API（业务数据全部留在企业服务器，仅传输必要的文本片段与图像，支持字段级脱敏）；全离线私有化 + 本地大模型（零外联，适用于信创与涉密场景）；SaaS 订阅。多数企业选择第一种，在效果与合规之间取得平衡。
多久能上线第一个业务场景？
单个明确场景通常 4 周内可上线试用，完整方案通常 10 到 12 周交付。我们建议先用一个边界清晰的场景做试点验证，效果确认后再向全公司推广——这样你的初始投入与风险都控制在最小范围。
MXOS 支持哪些大模型？会被单一厂商绑定吗？
不会绑定。MXOS 内置多模型 AI 能力总线，已适配 10 家以上大模型供应商，支持按能力路由、主备自动降级、用量计量与配额管控。企业可随时切换模型或同时使用多个模型；也可以接入本地部署的开源模型。模型市场变化很快，不被绑定本身就是一种保险。
MXOS 能对接哪些系统？
支持三类通道：数据库直连（MySQL / SQL Server / Oracle / PostgreSQL）、接口对接（REST、WebService、Webhook）、文件通道（Excel / CSV）。已覆盖用友、金蝶等 ERP，各类 MES、WMS、CRM、OA（如蓝凌 OA），以及钉钉、企业微信、飞书等协作平台。对接以对方的标准开放接口为主，不改造对方系统源码，保证其原厂维保不受影响。
是否交付源代码？知识产权怎么划分？
定制开发部分的源代码可交付给企业，企业有权自行维护与二次开发；MXOS 平台基座的知识产权归上海派许网络科技有限公司所有，企业获得永久、非独占的使用许可。企业的数据、内容与商标始终归企业所有。软件著作权可以企业名义申请，我们提供材料准备与申请协助。
和钉钉、飞书自带的 AI 助手有什么区别？
协作平台自带的 AI 主要服务于其自身生态内的沟通与文档场景，难以深入企业的 ERP、MES、WMS 等核心业务系统。MXOS 的定位是跨系统的智能中枢：它建立统一的业务语义层，让 AI 理解你自己的业务对象与流程，并能读写多个异构系统，同时支持私有化部署。两者并不冲突——很多客户是"钉钉/飞书做沟通入口，MXOS 做业务大脑"。
我们没有 AI 团队，后续能自己维护吗？
可以。MXOS 的 AI 能力与流程编排以配置方式管理，业务管理员经过一次培训即可调整提示词、命名规则、流程节点与看板，无需编写代码。我们同时提供年度技术服务，涵盖缺陷修复、版本升级、模型迭代同步与规则调整额度。
可以先小范围试点吗？收费方式是怎样的？
可以，而且我们建议这样做。通常先选一个边界清晰、价值明确的场景做试点，约 4 周上线验证，试点投入远低于完整方案，升级到完整方案时试点费用全额抵扣。整体收费由平台授权、定制开发、系统对接、实施服务四部分构成，按模块单独定价、可自由组合。欢迎联系获取针对你实际情况的详细报价。